一种智能交通视频分析方法

摘要

本发明提出了一种智能交通视频分析方法，当发现目标车辆时，利用图像处理、模式匹配的方法获得视频序列中与设定目标图像最相似的部分对目标车辆进行视觉跟踪以判断其行驶方向，从而减小对海量视频的搜索范围。运用动态图像分割技术将运动车辆与背景分割出来。根据目标车辆信息，采用图像检索技术搜寻其活动范围内的监控视频数据库，对目标车辆进行排查定位。智能交通视频分析系统可依据功能需求，根据各路口的监控视频对目标进行自动、准确地检索和跟踪，从海量的监控视频数据中提取、过滤和浓缩重要信息，从而对异常行为进行检测、预警和排查，大大节省办案人员查阅海量视频、挖掘线索的时间和人力。

主权项

一种智能交通视频分析方法，主要分析步骤包括目标的特征信息提取、路口车辆行走轨迹自动跟踪、检索排查三大步骤，所述步骤具体如下 ：a、特征信息提取：对目标车辆进行特征提取；目标车辆的获得途径为：操作人员为系统提供一张或多张待查找的目标车辆的图像，或者通过监控视频发现了目标车辆；b、路口车辆行走轨迹自动跟踪：，采取跟踪算法获取目标车辆的运动路径，根据其运动路径查找相应路口的监控视频，从而减少海量视频的搜索量；c、检索排查：对该路口的视频序列图像采用图像检索算法，通过与目标车辆特征的相似性度量获取目标车辆，如此一直排查到某路口未发现目标车辆，从而可以确定目标车辆的大略位置；其特征在于：所述自动信息检索采用视觉跟踪技术对目标车辆进行跟踪以判断其行驶方向，减小对海量视频的搜索范围。