基于最小二乘支持向量机的混凝土搅拌性能预测方法

摘要

本发明涉及混凝土搅拌技术领域，具体的涉及一种基于最小二乘支持向量机的混凝土搅拌性能预测方法，包括以下步骤：测定混凝土材料配方性能的静态参数；采样获得搅拌过程的功率参数；计算混凝土搅拌系统的动力学特征参数；将静态参数、功率参数、搅拌系统动力学特征参数作为最小二乘支持向量机的输入量，输出量为实验获得的混凝土坍落度和强度，进行学和预测。采用本发明提供的基于最小二乘支持向量机的混凝土搅拌性能预测方法不但预测精度高、泛化性能好、预测快速、能同时预测混凝土坍落度和强度，而且该方法可以扩充到其他领域。

主权项

基于最小二乘支持向量机的混凝土搅拌性能预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，测定混凝土材料配方性能的静态参数；步骤2，采样获得搅拌过程的功率参数；步骤3，通过步骤2获得的搅拌过程功率参数建立时间序列的自回归模型，借助于电流变化量的自回归模型的系数，通过离散系统和连续系统的参数关系，获得反映计算混凝土搅拌系统的动力学特征参数；步骤4，将步骤1获得的静态参数、步骤2获得的功率参数、步骤3获得的搅拌系统动力学特征参数作为最小二乘支持向量机的输入量，输出量为实验获得的混凝土坍落度和强度，进行学习和预测。