发明名称 |
一种复杂背景SAR图像舰船尾迹检测方法 |
摘要 |
一种复杂背景SAR图像舰船尾迹检测方法,首先对SAR图像进行形态成分分析或者相对全变分正则化,将图像分解为代表复杂海面的纹理成分与包含舰船尾迹的结构成分;然后对结构成分进行图像增强并对梯度图像阈值化,形成舰船尾迹区域的二值图像;最后对增强的舰船尾迹区域进行拉东变换或者霍夫变换直线检测,并在变换域中反演,得到连续的尾迹以及相关参数。本发明通过对SAR图像进行结构-纹理分解,克服了斑点噪声及复杂纹理对舰船尾迹检测的影响,再通过对结构成分进行图像增强并对梯度图像二值化,进一步突出了舰船尾迹区域。 |
申请公布号 |
CN103985125A |
申请公布日期 |
2014.08.13 |
申请号 |
CN201410212075.6 |
申请日期 |
2014.05.19 |
申请人 |
清华大学 |
发明人 |
杨国铮;禹晶;孙卫东 |
分类号 |
G06T7/00(2006.01)I;G06T5/00(2006.01)I |
主分类号 |
G06T7/00(2006.01)I |
代理机构 |
西安智大知识产权代理事务所 61215 |
代理人 |
贾玉健 |
主权项 |
一种复杂背景SAR图像舰船尾迹检测方法,其特征在于,包括:首先,对SAR图像进行形态成分分析或者相对全变分正则化,将图像分解为代表复杂海面的纹理成分与包含舰船尾迹的结构成分;然后,对结构成分进行剪切波变换,并对低频图像的梯度图像二值化或者对高频重构图像的梯度图像二值化,得到增强的舰船尾迹区域;最后,对增强的舰船尾迹区域进行拉东变换(Radon Transform,RT)或者霍夫变换(Hough Transform,HT)直线检测,并在变换域中反演,得到连续的尾迹以及相关参数。 |
地址 |
100084 北京市海淀区100084信箱82分箱清华大学专利办公室 |