基于脉象诊断模式的驾驶预警方法

摘要

本发明提供一种基于脉象诊断模式的驾驶预警方法，包括：步骤1、设置不同的场景，通过传感头采集人在各所述不同场景中的基本信号，建立人的情绪数据库；步骤2、通过汽车总线采集汽车的状态信号，建立车辆状态数据库；步骤3、通过传感头实时采集驾驶员的所述基本信号，并结合所述情绪数据库，得到驾驶员的情绪等级；通过汽车总线采集汽车当前的状态信号，并结合所述车辆状态数据库，得到汽车当前状态；步骤4、将驾驶员的情绪等级与所述汽车当前状态做比对，从而发出驾驶提醒。本发明通过传感头采集脉象，并将脉象转换为基本信号，实时监测驾驶员的特征信号，判断驾驶员是否适合开车，减低交通事故率。

主权项

基于脉象诊断模式的驾驶预警方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1、设置不同的场景，通过传感头采集人在各所述不同场景中的脉象，将所述脉象转换为基本信号，建立人的情绪数据库；具体为：设定四种场景，分为平静场景、舒心场景、兴奋场景以及愤怒场景，通过传感头采集至少5个人在四种场景下的基本信号并进行分类存储至情绪数据库；所述分类具体为：将平静场景下采集到的基本信号定义为平静情绪等级，将舒心场景下采集到的基本信号定义为舒心情绪等级，将兴奋场景下采集到的基本信号定义为兴奋情绪等级，将愤怒场景下采集到的基本信号定义为愤怒情绪等级；然后将各等级的基本信号进行统计处理，所述统计处理具体为：计算出各等级的基本信号中各指标的数学期望、方差、按照标准正态分布的规律给出95%的置信区间，从而得到各等级的基本信号中各个指标的取值范围，同等级内各指标之间是与的关系，取同等级各指标取值范围的交集，即同时为真时该等级成立，将同时为真的交集范围定义为该等级的阈值区间，若两个等级的阈值区间相交，抛弃该两个等级的阈值区间，重新通过传感头采集该两个等级的基本信号，并进行所述统计处理；将睡觉时的场景定义为平静场景，将听轻松音乐时的场景定义为舒心场景，将听摇滚或烦躁时的场景定义为兴奋场景，将情绪暴怒时的场景定义为愤怒场景；步骤2、通过汽车总线采集汽车的状态信号，建立车辆状态数据库；步骤3、通过传感头实时采集驾驶员的脉象，将所述脉象转换为所述基本信号，将驾驶员的基本信号定义为特征信号；所述特征信号结合所述情绪数据库，得到驾驶员的情绪等级；通过汽车总线采集汽车当前的状态信号，并将当前的状态信号结合所述车辆状态数据库，得到汽车当前状态，所述汽车当前状态包括：是否在行驶以及行驶的状态；步骤4、将驾驶员的情绪等级与所述汽车当前状态做比对，从而发出驾驶提醒。