联合数据关联的Mean Shift多目标跟踪方法

摘要

一种图像处理技术领域的联合数据关联的Mean Shift多目标跟踪方法，首先从视频中提取得到运动前景并分割，针对分割后的前景块生成数据关联矩阵，并通过逐行扫描优化后使用Mean Shift算法完成对每个目标的跟踪。本发明能够解决已有Mean Shift目标跟踪算法在抗遮挡，即两个目标之间遮挡，以及抗相似颜色方面不佳的问题。

主权项

一种联合数据关联的Mean Shift多目标跟踪方法，其特征在于，首先从视频中提取得到运动前景并分割，针对分割后的前景块生成数据关联矩阵，并通过逐行扫描优化后使用Mean Shift算法完成对每个目标的跟踪；所述方法包括以下步骤：1)利用前景提取算法对运动目标前景进行提取并得到运动前景；2)对提取出的运动前景进行分割，得到若干前景块；3)对分割获得的前景块，即前景区域目标和基于MeanShift跟踪获得的目标区域，即历史目标进行数据关联；4)逐行扫描数据关联矩阵，检测并处理目标的合并信息和分裂信息，并对目标样本进行更新；5)使用MeanShift算法完成对每个目标的跟踪。