一种基于GM（1，N）灰色模型的电池寿命预测方法

摘要

本发明公开了一种基于GM(1，N)灰色模型的电池寿命预测方法，将电池的容量及电池的内阻值均随电池循环次数编码，形成对应的电池容量的系统特征数据序列C⁽⁰⁾及电池内阻的相关因素数据序列R⁽⁰⁾；从电池容量的系统特征数据序列C⁽⁰⁾及电池内阻的相关因素数据序列R⁽⁰⁾中获取设定次容量数据及内阻数据，对获得的数据进行灰色处理；对获得的电池容量的等维递补灰色二变量一阶时间响应序列，通过累减生成，还原为相应变量的原数列值，按均方差检验方法对电池容量的原始序列相应的预测模型模拟序列的精度进行检验。该方法简单易行、鲁棒性好，具有很大的实际应用价值。

主权项

一种基于GM(1，N)灰色模型的电池寿命预测方法，其特征是，包括以下步骤： 步骤一：将电池的容量及电池的内阻值均随电池循环次数编码，形成对应的电池容量的系统特征数据序列C⁽⁰⁾及电池内阻的相关因素数据序列R⁽⁰⁾； 步骤二：从电池容量的系统特征数据序列C⁽⁰⁾及电池内阻的相关因素数据序列R⁽⁰⁾中获取设定次容量数据及内阻数据，对获得的数据进行灰色处理； 步骤三：根据步骤二获得的设定次容量数据及内阻数据，计算电池容量及电池内阻分别进行灰色预测跟踪所需的灰作用量，得到电池容量及电池内阻对应的等维递补灰色单变量一阶时间响应序列，进行电池内阻和容量的灰色预测跟踪； 步骤四：对获得的电池容量的等维递补灰色二变量一阶时间响应序列，通过累减生成，还原为相应变量的原数列值，按均方差检验方法对电池容量的原始序列相应的模型模拟序列的精度进行检验。