一种无线传感器网络数据融合方法及装置

摘要

本发明公开了一种无线传感器网络数据融合方法及装置，方法包括：A)利用多个无线传感器节点，在各信噪比下采集多组特征信号，形成神经网络数据集；B)从无线传感器节点的权值空间中，随机选取N组权值作为N个权值个体，形成一个权值种群；C)利用所述神经网络数据集,得到权值种群中每个权值个体的适应度值，并确定具有最大适应度值的权值个体；D)将所述最大适应度值与适应度阈值进行比较；E)若所述最大适应度值大于所述适应度阈值，则按照所述权值个体，提取对应于各信噪比下的相应组特征信号；F)若所述最大适应度值小于等于所述适应度阈值，则通过对所述权值种群进行遗传处理，得到新的权值种群，并重复步骤C)和D)。

主权项

一种无线传感器网络数据融合方法，其特征在于，包括：A)利用无线传感器网络的多个无线传感器节点，在各信噪比下采集多组特征信号，形成神经网络数据集；B)从无线传感器节点的权值空间中，随机选取N组权值作为N个权值个体，形成一个权值种群，其中，每个权值个体对应于各信噪比下提取的特征信号组数；C)利用所述神经网络数据集,得到权值种群中每个权值个体的适应度值，并确定具有最大适应度值的权值个体；D)将所述最大适应度值与适应度阈值进行比较；E)若所述最大适应度值大于所述适应度阈值，则输出所述具有最大适应度值的权值个体，并按照所述权值个体，提取对应于各信噪比的相应组特征信号；F)若所述最大适应度值小于等于所述适应度阈值，则通过对所述权值种群进行遗传处理，得到新的权值种群，并重复执行步骤C)和步骤D)。