发明名称 |
一种无人直升机传感器故障快速诊断方法 |
摘要 |
本发明提供了一种无人直升机传感器故障快速诊断方法,其特征在于将全维鲁棒观测器的估计值与传感器测量的实际值进行比较生成残差,应用序贯概率比准则对残差进行决策分析,从而检测出系统的故障;同时针对每一个参与反馈信号的传感器,建立一系列并行的降维鲁棒观测器实现对输出信号的解耦,然后根据传感器各自的输出信号和降维鲁棒观测器的估计值进行比较,对应的残差偏差最大的传感器即为故障传感器,用多传感器的D-S数据融合算法的故障类型快速确定故障的类型。 |
申请公布号 |
CN103970997A |
申请公布日期 |
2014.08.06 |
申请号 |
CN201410186719.9 |
申请日期 |
2014.05.06 |
申请人 |
南昌华梦达航空科技发展有限公司 |
发明人 |
贾杰;徐卫平;涂世武 |
分类号 |
G06F19/00(2011.01)I;G05B23/02(2006.01)I |
主分类号 |
G06F19/00(2011.01)I |
代理机构 |
南昌洪达专利事务所 36111 |
代理人 |
刘凌峰 |
主权项 |
一种无人直升机传感器故障快速诊断方法,其特征在于建立一个全维鲁棒观测器,将全维鲁棒观测器的估计值与传感器测量的实际值进行比较,从而生成残差,应用序贯概率比准则对残差进行决策分析,从而检测出系统的故障;同时针对每一个参与反馈信号的传感器,建立一系列并行的降维鲁棒观测器,每个降维鲁棒观测器对应于一个传感器的输出,这样利用降维鲁棒观测器可实现对输出信号的解耦,然后根据传感器各自的输出信号和降维鲁棒观测器的估计值进行比较,对应的残差偏差最大的传感器即为故障传感器。 |
地址 |
330000 江西省南昌市红谷滩新区赣江南大道1688号联泰香域滨江47幢一单元401室 |