蜂窝划分的多帧及原图反馈修正的细胞追踪方法

摘要

本发明提供的是一种蜂窝划分的多帧及原图反馈修正的细胞追踪方法。首先将细胞序列图像进行分割，然后用区域重叠法追踪惰性细胞，再把每帧图像进行蜂窝划分，建立蜂窝信息存储中心；再应用引入Delaunay三角网的拓扑约束算法结合蜂窝区域对细胞进行匹配，并将细胞匹配结果存入暂存轨迹中，之后对暂存轨迹中的细胞进行类型判别，再对已分类的细胞利用多帧及原图反馈法进行修正；最后更新蜂窝信息存储中心及细胞内部的存贮信息，输出结果。本发明提出多帧反馈及原图反馈法对匹配结果和分割错误进行修正，从而进一步提高细胞追踪系统的准确率同时能实现较高效率的细胞追踪方法。

主权项

一种蜂窝划分的多帧及原图反馈修正的细胞追踪方法，其特征是：首先将细胞序列图像进行分割，然后用区域重叠法追踪惰性细胞，再把每帧图像进行蜂窝划分，建立蜂窝信息存储中心，即把存在于每个蜂窝网格内部的细胞信息存贮在一个矩阵中；再应用引入Delaunay三角网的拓扑约束算法结合蜂窝区域对细胞进行匹配，并将细胞匹配结果存入暂存轨迹中，之后对暂存轨迹中的细胞进行类型判别，再对已分类的细胞利用多帧及原图反馈法进行修正；最后更新蜂窝信息存储中心及细胞内部的存贮信息，输出结果。