发明名称 |
一种在搜索中的个性化信息推荐方法、系统及搜索引擎 |
摘要 |
本发明提出一种在搜索中的个性化信息推荐方法,包括以下步骤:搜索引擎接收用户通过客户端发送的搜索请求,并获得用户的身份信息,获得搜索请求所属的至少一个预设兴趣点,更新用户在至少一个预设兴趣点中的属性信息;将搜索结果和用户在至少一个预设兴趣点中的属性信息发送至客户端;搜索引擎统计用户在所有预设兴趣点中的属性信息,当所有预设兴趣点中至少一个预设兴趣点对应的属性信息大于预设值时,将与至少一个预设兴趣点相关的信息推荐至用户。根据本发明的实施例可提升用户的搜索兴趣,给用户更好的推荐结果,提高搜索引擎的资源利用率,从而带来更大的商业价值。本发明还提出了一种在搜索中的个性化信息推荐方法及搜索引擎。 |
申请公布号 |
CN103970743A |
申请公布日期 |
2014.08.06 |
申请号 |
CN201310028516.2 |
申请日期 |
2013.01.24 |
申请人 |
北京百度网讯科技有限公司 |
发明人 |
贾春鑫;曹晓冬 |
分类号 |
G06F17/30(2006.01)I |
主分类号 |
G06F17/30(2006.01)I |
代理机构 |
北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 |
代理人 |
宋合成 |
主权项 |
一种在搜索中的个性化信息推荐方法,其特征在于,包括以下步骤:搜索引擎接收用户通过客户端发送的搜索请求,并获得所述用户的身份信息;所述搜索引擎对所述搜索请求进行分析以获得所述搜索请求所属的至少一个预设兴趣点;所述搜索引擎根据所述搜索请求获得搜索结果,并更新所述用户在所述至少一个预设兴趣点中的属性信息;所述搜索引擎将所述搜索结果和所述用户在所述至少一个预设兴趣点中的属性信息发送至所述客户端;以及所述搜索引擎统计所述用户在所有预设兴趣点中的属性信息,当所述所有预设兴趣点中至少一个预设兴趣点对应的属性信息大于预设值时,所述搜索引擎将与所述至少一个预设兴趣点相关的信息推荐至所述用户。 |
地址 |
100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层 |