特征选择设备

摘要

特征选择设备包括：特征提取单元，其从多个原始图像的每一个以及从通过向多个原始图像应用转变过程而获得的多个经转变的图像的每一个中提取M个类型的特征；以及特征选择单元，其将原始图像和原始图像的经转变的图像作相同的图像来处理，并且将同一原始图像的经转变的图像作为相同的图像来处理，而将其他图像作为不同的图像来处理，以及使用作为区别不同图像的程度的区别能力以及作为特征值不因应用于图像的转变过程而改变的程度的鲁棒性作为估计标准，估计从各图像中提取的M个类型的特征，并且从M个类型的特征中选择N个类型的特征的集合作为用于区别图像的特征，N个类型在数目上小于M个类型的数目。

主权项

一种特征选择设备，包括：特征提取单元，其从多个原始图像的每一个以及从通过向所述多个原始图像应用转变过程而获得的多个经转变的图像的每一个中提取M个类型的特征；以及特征选择单元，其基于由区别能力以及鲁棒性的和表示的评估公式的值、通过向不同于所述原始图像的原始图像应用转变过程获得原始图像和经转变的图像、以及通过向彼此不同的两个原始图像分别应用转变过程而获得的两个经转变的图像，来从提取自所述多个所述原始图像的每一个以及所述多个所述经转变的图像的每一个的所述M个类型的特征中选择N个类型的特征的集合，所述N个类型在数量上小于所述M个类型的数量，所述区别能力是相应地区别两个不同原始图像的程度，所述鲁棒性是所述原始图像的特征的值不随向所述原始图像应用的转变过程而变化的程度；其中所述特征选择单元利用从各图像提取的特征，将所述N个类型的特征的区别能力计算为所述N个类型的特征的信息熵的总和的值、包括所述N个类型的特征的集合的联合熵或者所述N个类型的特征之间的交互信息量的总和的值。