发明名称 |
兴趣点、连锁店分店兴趣点关联标记的方法与装置 |
摘要 |
本发明实施例公开一种兴趣点、连锁店分店兴趣点关联标记的方法与装置,涉及导航领域。方法包括预先根据关联标记规则搭建神经网络,利用兴趣点样本数据对所述神经网络进行训练;当接收到包括待处理兴趣点信息的输入参数时,经训练的所述神经网络对所述输入参数进行处理,判断所述待处理的兴趣点是否需要进行关联标记;若是则对所述待处理的兴趣点进行关联标记。本发明实施例可以通过计算机自动实现对兴趣点的关联标记问题,在处理速度上有巨大提高,使得关联标记效率大大提高。 |
申请公布号 |
CN102567397B |
申请公布日期 |
2014.08.06 |
申请号 |
CN201010616204.X |
申请日期 |
2010.12.30 |
申请人 |
高德软件有限公司 |
发明人 |
杨璧嘉;姜吉发 |
分类号 |
G06F17/30(2006.01)I;G06N3/02(2006.01)I |
主分类号 |
G06F17/30(2006.01)I |
代理机构 |
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代理人 |
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主权项 |
一种兴趣点关联标记方法,其特征在于,预先根据关联标记规则搭建神经网络,所述关联标记规则是根据兴趣点关联标记应用场景设置的;利用兴趣点样本数据对所述神经网络进行训练,具体包括:依次将各兴趣点样本数据的属性信息传入所述神经网络,分别与预置的关联词表中的属性信息进行匹配,得到所述神经网络的计算结果,根据各计算结果调整神经网络中神经元节点的内部参数和各神经元节点之间的连接权值;接收包括待处理兴趣点信息的输入参数;经训练的所述神经网络对所述输入参数进行处理,判断所述待处理的兴趣点是否需要进行关联标记,具体包括:所述输入参数按照所述神经网络中各神经元节点的内部参数和各神经元节点之间的连接权值输入相应神经元节点,所述神经元节点判断所述输入参数与预置的关联词表中的信息是否匹配;若是则对所述待处理的兴趣点进行关联标记;所述根据关联标记规则搭建神经网络的方法包括:根据关联标记规则,选取兴趣点关联标记所需的兴趣点属性;根据所述兴趣点关联标记所需的兴趣点属性,创建神经网络的神经元节点及各神经元节点间连接关系。 |
地址 |
102200 北京市昌平区昌平科技园区昌盛路18号B1座 |