基于头肩深度信息特征的人体目标检测方法

摘要

一种基于头肩深度信息特征的人体目标检测方法。其包括在监控场景下选取大量头肩区域和非头肩区域的深度图像作为样本图像；将样本图像归一化成同一尺寸大小；从样本图像中提取出HOG特征；将HOG特征送入SVM分类器以训练出头肩分类器；采用背景减除法对待检测的深度图像进行前景提取，得到前景深度图像；在前景深度图像中提取出头肩候选区域；对上述头肩候选区域中的头肩特征进行提取及识别，从而检测出人体目标等步骤。本发明提供方法的优点是可有效克服光照变换和背景复杂等干扰，因此能够提高人体目标检测准确率。

主权项

一种基于头肩深度信息特征的人体目标检测方法，其特征在于：所述的人体目标检测方法包括按顺序进行的下列步骤：1)在监控场景下选取大量深度图像作为样本图像,包括头肩区域和非头肩区域；2)将上述样本图像归一化成同一尺寸大小；3)从上述样本图像中提取出HOG特征；4)将上述提取出的HOG特征送入SVM分类器以训练出头肩分类器；5)采用背景减除法对待检测的深度图像进行前景提取，得到前景深度图像；6)在前景深度图像中提取出头肩候选区域；7)对上述头肩候选区域中的头肩特征进行提取及识别，从而检测出人体目标。