| 发明名称 | SVM分类器的构造方法及装置 | ||
| 摘要 | 本发明提供了一种SVM分类器的构造方法及装置，其中，该方法包括：根据MCP罚函数和基于相关系数的罚函数，构造SVM分类器的目标函数；在训练样本集上，对所述目标函数进行训练，得到所述目标函数中各个模型参数的取值；根据得到的各个模型参数的取值构造SVM分类器。本发明构造的SVM分类器可以在保证组特征选择准确性的同时，具备oracle性质和组效应性质，从而可以实现更为有效的特征选择和类标签分类。 | ||
| 申请公布号 | CN103970878A | 申请公布日期 | 2014.08.06 |
| 申请号 | CN201410205772.9 | 申请日期 | 2014.05.15 |
| 申请人 | 中国石油大学(北京) | 发明人 | 刘建伟;崔立鹏;罗雄麟 |
| 分类号 | G06F17/30(2006.01)I;G06N99/00(2010.01)I | 主分类号 | G06F17/30(2006.01)I |
| 代理机构 | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人 | 王天尧 |
| 主权项 | 一种支持向量机SVM分类器的构造方法，其特征在于，包括：根据最小化最大凹度罚MCP罚函数和基于相关系数的罚函数，构造SVM分类器的目标函数；在训练样本集上，对所述目标函数进行训练，得到所述目标函数中各个模型参数的取值；根据得到的各个模型参数的取值构造SVM分类器。 | ||
| 地址 | 102249 北京市昌平区府学路18号 | ||