发明名称 |
语音监控方法及装置 |
摘要 |
本发明提供一种语音监控方法及装置,涉及语音信号处理技术领域。该方法包括:S1、获取电话的语音数据,提取语音数据的语音特征;S2、进行说话人跳变检测,将语音特征按两个说话人进行分离,得到两类分离的语音特征;S3、对于分离的每一类语音特征,判断是否存在与之匹配的诈骗分子的说话人模型,如为是,则判定存在诈骗份子;如为否,则执行步骤S4;S4、检测所述分离的语音特征中是否存在预先设置的诈骗行为相关的关键词,如果存在至少一个关键词,则判定存在诈骗行为,训练该诈骗分子的说话人模型,并保存该诈骗分子的说话人模型;否则,判定不存在诈骗行为。本发明实现电话环境下对诈骗分子自动进行监控,节约了公安系统的打击电信诈骗的成本。 |
申请公布号 |
CN103971700A |
申请公布日期 |
2014.08.06 |
申请号 |
CN201310332075.5 |
申请日期 |
2013.08.01 |
申请人 |
哈尔滨理工大学 |
发明人 |
何勇军;孙广路;谢怡宁;刘嘉辉 |
分类号 |
G10L25/03(2013.01)I;G10L25/51(2013.01)I |
主分类号 |
G10L25/03(2013.01)I |
代理机构 |
北京路浩知识产权代理有限公司 11002 |
代理人 |
王莹 |
主权项 |
一种语音监控方法,其特征在于,包含以下步骤:S1、获取电话的语音数据,提取所述语音数据的语音特征;S2、进行说话人跳变检测,将所述语音特征按两个说话人进行分离,得到两类分离的语音特征;S3、对于分离的每一类语音特征,判断是否存在与之匹配的诈骗分子的说话人模型,如为是,则判定存在诈骗份子;如为否,则执行步骤S4;S4、检测所述分离的语音特征中是否存在预先设置的诈骗行为相关的关键词,如果存在至少一个关键词,则判定存在诈骗行为,训练该诈骗分子的说话人模型,并保存该诈骗分子的说话人模型;否则,判定不存在诈骗行为。 |
地址 |
150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号 |