一种基于光谱成像技术的粮食虫害程度判别方法

摘要

本发明为一种基于光谱成像技术的粮食虫害程度判别方法，主要是根据高光谱成像数据优选出特征波长，建立基于滤波片式的多光谱成像系统，通过提取样品特征波长下图像特征，建立样品虫害程度的判别模型。其特点在于基于特征波长的光谱成像系统采集的数据量少，模型简单稳定；可以实现对不同虫害程度的粮食样品进行判别，对粮食收储和加工过程具有重要意义。

主权项

一种基于光谱成像技术的粮食虫害程度判别方法，其特征在于，准备不同虫害程度的样品，首先利用可见近红外高光谱成像系统采集高光谱数据，采用多元图像分析的方法优选特征波长；根据特征波长的滤波片建立多光谱成像系统；采集特征波长下的样品图像，提取图像的纹理特征作为样本变量；通过线性判别分析方法对样本变量进行降维和数据压缩，特征变量经过fisher变换得到另一个空间坐标下的新变量，即主因子，建立样品分类模型对样品虫害程度进行判别，采用交互验证的方式对模型效果进行评估，并计算不同虫害程度的样本间的欧氏距离，分析样本随着虫害时间的加长，样品虫害程度的变化趋势。