一种基于交通事故采集技术的事故热点综合判定方法

摘要

本发明提供一种基于交通事故采集技术的事故热点综合判定方法，包括：获取路网每条道路各路段的基础属性数据；将同类路段进行归并分类；获取某一历史年份内路网每条道路各路段发生事故的信息数据；计算历史年份内待测路段发生事故的当量值；计算历史年份内待测路段发生事故的当量指数；计算历史年份内待测路段的同类路段发生事故的平均当量指数的临界值；根据当量指数与平均当量指数的临界值，判断待测路段是否属于事故热点。该方法能够确保在具有可比性的前提下对事故热点进行可靠、科学的判定。

主权项

一种基于交通事故采集技术的事故热点综合判定方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：（1）通过地理信息系统平台获取路网每条道路的路段R_i的基础属性数据；（2）根据路网每条道路的路段R_i的基础属性数据，将同类路段进行归并分类；（3）获取某一历史年份内路网每条道路的路段R_i发生事故的信息数据；（4）计算历史年份内路段R_i发生事故的当量值N_i，N_i＝ΣN_j*ω_j，其中，N_j表示历史年份内路段R_i发生各类不同严重程度事故的次数，j表示发生事故的种类，ω_j表示j类事故严重程度的预设权重；（5）计算历史年份内路段R_i发生事故的当量指数SR_i，${\mathrm{SR}}_i=\frac{N_i}{\mathrm{MV}{\mathrm{KT}}_i},$其中，表示历史年份内路段R_i的通行交通暴露量，单位：百万车，AADT_i表示历史年份内路段R_i的年平均日交通流量，L_i表示路段R_i的长度，n_i表示路段R_i的车道数；（6）计算历史年份内路段R_i的同类路段发生事故的平均当量指数的临界值SR_I，${\mathrm{SR}}_I={\mathrm{ASR}}_I+I*\sqrt{\frac{\mathrm{AS}{R}_I}{{\mathrm{AMVKT}}_I}}\pm \frac{1}{2\mathrm{AMVK}{T}_I},$其中，表示历史年份内路段R_i的同类路段发生事故的平均当量指数，m表示该类路段的总数，表示历史年份内路段R_i的同类路段的平均通行交通暴露量，I表示假设ASR_I服从正态分布，置信度为α时的P值；（7）将历史年份内路段R_i发生事故的当量指数SR_i与其同类路段发生事故的平均当量指数的临界值SR_I进行比较，若SR_i＞SR_i，则路段R_i属于事故热点，若SR_i≤SR_I，则路段R_i不属于事故热点。