基于Semi-NMF的遥感图像变化检测方法

摘要

本发明公开了一种基于Semi-NMF的遥感图像变化检测方法，处理对象同时包含了光学遥感和合成孔径雷达图像，主要解决现有遥感图像变化检测方法在获得较强变化区域的同时无法检测到微弱、较小的变化区域，以及不能有效保留更多细节和边缘信息的问题。其实现过程包括：(1)根据遥感图像类型产生差异图像。(2)通过PCA获得差异图像每个像素所对应的基于邻域信息的特征向量，并利用其构建特征矩阵X。(3)对X执行Semi-NMF算法，经过迭代运算将其分解为基矩阵F和系数矩阵G。(4)根据系数矩阵判定变化类ω_c和不变化类ω_u，实现软聚类的功能，得到二值变化检测结果。本发明减少边缘信息的丢失，同时检测较强和微弱、较小的变化区域，减少总错误率，保留了更多的细节信息，有效地获取变化结果。

主权项

一种基于Semi‑NMF的遥感图像变化检测方法，包括如下步骤：步骤1，利用在同一地区不同时间所获得两幅大小相同、相互配准的遥感图像Y₀和Y₁以产生差异图像Y_D；步骤2，构建特征矩阵X，该步主要是通过PCA获得差异图像中每一个像素对应的特征向量，利用这些特征向量构建特征矩阵X；步骤3，对步骤2中获得特征矩阵X执行Semi‑NMF算法，将其分解为基矩阵F和系数矩阵G；步骤4，根据系数矩阵G判定变化类和不变化类，变化类像素位置置0，不变化类像素位置置1，得到最终的二值变化检测结果。