一种可视化OLAP的应用实现方法及系统

摘要

本发明公开了一种可视化OLAP的应用实现方法及系统，该方法及系统将OLAP分析的业务数据存储于支持分布式、面向列的Hadoop集群，通过Hive和Impala支持的SQL查询引擎，实现在线分析平台与大数据存储平台的有效对接。该发明使存储容量增大，提高了存储扩展性和安全性，且有效地进行千亿乃至万亿数据级别的在线多维统计分析和机器学。

主权项

一种可视化OLAP的应用实现方法，其特征在于，包括如下步骤：S1.通过ETL工具，将海量的关系型数据和数据文件进行高速传输和合并形成业务数据，将业务数据存储在支持分布式、列式存储的Hadoop集群中；S2.通过可视化定义工具在业务数据中定义维度和度量，并自动生成多维分析的MDX语言，同时使用可视化的分析器通过GUI执行已经定义的多维分析命令；S3.多维分析服务器接收提交的分析命令，使用Impala对提交的命令进行分析，分析以后将Hadoop中的数据抽取到内存中，进行分布式计算，最后将返回的结果生成用户自定义报表。