一种基于小波多分辨率分析的动载荷识别方法

摘要

本发明公开了载荷识别领域的一种基于小波多分辨率分析的动载荷识别方法，用以解决目前载荷识别领域研究中存在的问题。该方法包括：首先求解识别参数；其次，基于时域卷积模型，利用小波基函数对载荷进行小波重构，得到小波响应函数；再次，对响应和小波响应函数进行小波变换，得到小波域下的系统响应和小波域下的小波响应函数；最后，计算权系数，反求载荷，完成识别。本发明可辨识冲击、突变等非平稳载荷，识别精度高；方法对多输入多输出系统中同时包含快慢变化的多路载荷间的相互干扰不敏感，可以区别并辨识多路载荷；提出了多个识别参数的定量/定性确定方法，可用于基于小波分析的动载荷识别方法的参数确定。

主权项

一种基于小波多分辨率分析的动载荷识别方法，其特征是所述方法包括：步骤1：求解识别参数，积分上下限J和I、分解层级j；步骤2：基于时域卷积模型，利用小波基函数对载荷进行小波重构，得到小波响应函数其中，t表示时间，h(t)是单位脉冲响应函数，φ(2^jt‑k)是小波基函数，k为平移因子，j为分解层级(尺度因子)；步骤3：对响应和小波响应函数进行小波变换，得到小波域下的系统响应和小波域下的小波响应函数其中y(t)是系统的响应；步骤4：反求载荷在小波域下的权系数P＝G^‑1u，其中u和G分别为小波域下的系统响应u(i)和小波域下的小波响应函数g_ik的矩阵形式；步骤5：由权系数计算载荷其中P(k)是权系数矩阵P的每一个元素，并完成识别。