一种基于局部自适应回归的显著区域检测方法

摘要

本发明公开了一种基于局部自适应回归的显著区域检测方法，属于图像处理技术领域。本发明先提取Lab图像，再生成特征描述子，接着提取有效特征，生成单尺度显著区域，最后进行显著区域融合。本发明对存在明显噪声的自然图像显著区域检测能获得较好的效果，计算简便，高效，可实现性好。

主权项

一种基于局部自适应回归的显著区域检测方法，其特征在于，包括如下步骤：1)提取Lab图像：基于获得的图像，将RGB图像转换成Lab颜色图像；2)生成特征描述子：基于局部自适应回归核，生成具有描述图像特征的局部自适应回归核特征描述子；3)提取有效特征：从获得所有局部自适应回归核特征描述子中根据相对对比度选择准则，提取有效的局部自适应回归核特征描述子；4)生成单尺度显著区域：根据有效的局部自适应回归核特征描述子和相邻区域的不相似度的特性，生成单尺度显著区域；5)显著区域融合：将不同尺度下的显著区域进行融合，形成最终的显著区域。