异常检测方法及异常检测系统

摘要

(1)着眼于数据间的类似度，生成由正常事例组成的紧凑的学数据，(2)根据类似度和有无异常，在学数据上追加新数据，(3)从学数据中删除设备的警报发生区间，(4)用子空间法对随时更新的学数据进行模型化，根据观察数据和子空间的距离关系，检测异常候补，(5)对以事件信息为对象的解析进行组合，从异常候补中检测异常，(6)根据学数据的使用频度分布，求出观察数据的乖离度，确定观察数据的异常要素(传感器信号)。

主权项

一种早期检测成套设备或者设备的异常的异常检测方法，其特征在于，从多个传感器取得数据，根据数据间的类似度，在数据间类似度低的数据的情况下，通过使用该数据有无异常，对学习数据进行数据的追加或者删除，生成/更新学习数据，使用子空间法将生成/更新学习数据模型化；根据新取得的观察数据和子空间的距离关系，检测观察数据的异常，所述子空间是通过包含局部子空间法的子空间法对在学习数据中包含的各个数据进行模型化得到的。