| 发明名称 | 采用复合数据源的基于自学多项式核函数支持向量机的光伏发电功率短期预测方法 | ||
| 摘要 | 本发明公开了采用复合数据源的基于自学多项式核函数支持向量机的光伏发电功率短期预测方法，主要包括：采用基于自学多项式核函数支持向量机的复合数据源，对待测光伏发电功率预测模型进行训练；基于待测光伏发电功率预测模型的训练结果，对待测光伏发电功率进行短期预测。本发明所述采用复合数据源的基于自学多项式核函数支持向量机的光伏发电功率短期预测方法，可以克服现有技术中光伏发电功率短期预测精度低等缺陷，以实现高精度的光伏发电功率短期预测的优点。 | ||
| 申请公布号 | CN103942618A | 申请公布日期 | 2014.07.23 |
| 申请号 | CN201410158126.1 | 申请日期 | 2014.04.18 |
| 申请人 | 国家电网公司;国网甘肃省电力公司;甘肃省电力公司风电技术中心 | 发明人 | 汪宁渤;路亮;周强;丁坤;吕清泉;王明松;金涛;靳丹 |
| 分类号 | G06Q10/04(2012.01)I;G06Q50/06(2012.01)I | 主分类号 | G06Q10/04(2012.01)I |
| 代理机构 | 北京中恒高博知识产权代理有限公司 11249 | 代理人 | 姜万林 |
| 主权项 | 采用复合数据源的基于自学习多项式核函数支持向量机的光伏发电功率短期预测方法，其特征在于，主要包括：a、采用基于自学习多项式核函数支持向量机的复合数据源，对待测光伏发电功率预测模型进行训练；b、基于待测光伏发电功率预测模型的训练结果，对待测光伏发电功率进行短期预测。 | ||
| 地址 | 100031 北京市西城区西长安街86号 | ||