一种双容水箱突变故障潜在信息聚类识别方法

摘要

本发明提供了一种双容水箱突变故障潜在信息聚类识别方法。该方法主要针对在工业生产过程中典型装置——双容水箱。其具有工业参数(进水量、出水量等)变量较多，故障不确定和机理复杂性等难题。为此本发明提出了一种突变故障潜在信息聚类识别方法。该方法根据突变故障情况下系统动态特性变化，重置kalman滤波的方差以快速和准确地跟踪系统结构参数的突变，提高了潜在信息聚类在线识别的鲁棒性和自适应能力，保障了双容水箱突变故障识别的正确性及有效性。

主权项

一种双容水箱突变故障潜在信息聚类识别方法，其特征在于，包含以下关键步骤：步骤一：双容水箱系统建模；步骤二：将双容水箱结构参数考虑为状态，构建状态空间方程；步骤三：利用卡尔曼滤波进行突变参数估计，跟踪双容水箱结构特征参数变化，获取特征参数；步骤四：通过特征参数的潜在信息计算进行聚类分析；步骤五：判断是否为活动焦点(正常工况特征或已有故障特征)，并判断是否为新焦点(新故障特征)；步骤六：故障诊断。