发明名称 |
一种异构网络链接关系的预测方法及系统 |
摘要 |
本发明公开一种异构网络链接关系的预测方法及系统,该方法包括:S1.将异构网络中实体进行预处理,得到训练集,其中,所述训练集包括:通过预处理得到的各实体的可观测属性特征及各实体的可观测的链接关系;S2.根据异构网络中结点类型、结点个数及预设的结点隐特征向量,建立异构网络链接关系预测模型;S3.基于最大熵判别式准则,对所述模型进行优化,得到优化后的链接关系预测模型;S4.通过所述训练集训练所述优化后的链接关系预测模型,得到训练后的链接关系预测模型;S5.通过训练后的链接关系预测模型预测异构网络链接关系。 |
申请公布号 |
CN103942614A |
申请公布日期 |
2014.07.23 |
申请号 |
CN201410143638.0 |
申请日期 |
2014.04.09 |
申请人 |
清华大学 |
发明人 |
陈宁;朱军;夏飞;张傲南 |
分类号 |
G06Q10/04(2012.01)I |
主分类号 |
G06Q10/04(2012.01)I |
代理机构 |
北京路浩知识产权代理有限公司 11002 |
代理人 |
李迪 |
主权项 |
一种异构网络链接关系的预测方法,其特征在于,该方法包括:S1.将异构网络中实体进行预处理,得到训练集,其中,所述训练集包括:通过预处理得到的各实体的可观测属性特征及各实体的可观测的链接关系;S2.根据异构网络中结点类型、结点个数及预设的结点隐特征向量,建立异构网络链接关系预测模型;S3.基于最大熵判别式准则,对所述模型进行优化,得到优化后的链接关系预测模型;S4.通过所述训练集训练所述优化后的链接关系预测模型,得到训练后的链接关系预测模型;S5.通过训练后的链接关系预测模型预测异构网络链接关系。 |
地址 |
100084 北京市海淀区清华园北京100084-82信箱 |