一种基于图割的PET和CT图像的肺肿瘤分割方法

摘要

本发明公开了一种基于图割的PET和CT图像的肺肿瘤分割方法，首先进行PET、CT图像数据的采集，通过对PET图像进行上采样，以及对PET和CT图像进行仿射配准，使PET和CT图像上的像素点一一对应。对图像的肿瘤部位与非肿瘤部位进行种子点的标定；在临床肿瘤学家的帮助和监督下获得肿瘤的金标准；通过对PET、CT的信息提取，利用图割算法整合分析提取的PET和CT图像上的信息，对肺肿瘤进行分割，测试，得出最后的检测结果。

主权项

一种基于图割的PET和CT图像的肺肿瘤分割方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）对PET图像进行上采样，并且对PET和CT图像进行仿射配准，使得PET和CT图像上的点一一对应；（2）根据图割算法需要，在融合的PET和CT图像上手动标记肿瘤区域和非肿瘤区域的种子点；（3）对提取的医学影像，确定肿瘤的金标准，对肿瘤区域进行标定；（4）对PET和CT图像用滤波器滤波，平滑图像，同时保留边界的信息；（5）计算PET图像上的病灶标准摄取值SUV的最大值和最小值；（6）根据图割算法中提出的能量函数，计算PET和CT上每个像素点的能量函数值；（7）根据图割算法，为PET和CT图像建立两个图形，并将两幅图形用一个连接d‑link联系起来；（8）计算上下文代价函数；（9）用图割的算法在PET和CT图像上分割肿瘤，将分割的结果与金标准进行比较，使用衡量准则量化检测结果。