发明名称 |
基于压缩感知和目标先验信息的成像鉴别一体化方法 |
摘要 |
本发明属于基于目标先验信息的压缩感知重构处理领域,具体涉及一种基于压缩感知和目标先验信息的成像鉴别一体化方法。步骤如下:获取目标的电磁散射特性;对成像区域进行稀疏成像网格划分,并利用获取的电磁散射特性构造特征化字典;获取成像区域的回波数据,并通过构造测量矩阵计算出观测数据;利用上述步骤中的特征化字典和CS算法对上述步骤中的观测数据进行稀疏重构处理,获得稀疏系数;所述稀疏系数中每个元素与成像区域网格存在一一对应关系,当元素为非零值时,判断成像区域网格对应位置存在目标;若为零,则判定成像区域网格对应位置不存在目标。本发明在对目标实现稀疏成像的同时完成目标鉴别,具有较好的鉴别稳健性及一致性。 |
申请公布号 |
CN103941246A |
申请公布日期 |
2014.07.23 |
申请号 |
CN201410203245.4 |
申请日期 |
2014.05.14 |
申请人 |
中国人民解放军国防科学技术大学 |
发明人 |
张汉华;王建;李杨寰;宋千;陆必应;周智敏;金添;王鹏宇;安道祥;范崇祎 |
分类号 |
G01S7/41(2006.01)I |
主分类号 |
G01S7/41(2006.01)I |
代理机构 |
国防科技大学专利服务中心 43202 |
代理人 |
曹德斌 |
主权项 |
一种基于压缩感知和目标先验信息的成像鉴别一体化方法,其特征在于包括以下步骤:(S1)获取目标的电磁散射特性;(S2)对成像区域进行稀疏成像网格划分,并利用步骤(S1)获取的电磁散射特性构造特征化字典;(S3)获取成像区域的回波数据,并通过构造测量矩阵计算出观测数据;(S4)利用所述步骤(S2)中的特征化字典和CS算法对所述步骤(S3)中的观测数据进行稀疏重构处理,获得稀疏系数;所述稀疏系数中每个元素与成像区域网格存在一一对应关系,当元素为非零值时,判定成像区域网格对应位置存在目标;若为零,则判定成像区域网格对应位置不存在目标。 |
地址 |
410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号 |