| 发明名称 | 一种基于地质雷达的土壤物性类别识别方法和装置 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于地质雷达的土壤物性类别识别方法，其包括：数据预处理步骤，对地质雷达采集的数字信号进行去噪处理和滤波处理；土壤物性信息提取步骤，从经过数据预处理步骤的数据中提取表征土壤物性的特征数据；神经网络训练步骤，将特征数据作为训练神经网络的数据集合，对神经网络进行训练，得到特征数据对应的映射结果；土壤物性类别识别步骤，将待识别的表征土壤物性的特征数据输入训练好的神经网络，根据神经网络的映射结果识别土壤物性类别。本发明还公开了一种基于地质雷达的土壤物性类别识别装置。利用本发明可基于雷达探测数据快速准确地识别待测区域土壤的物理性质。 | ||
| 申请公布号 | CN103941254A | 申请公布日期 | 2014.07.23 |
| 申请号 | CN201410075206.0 | 申请日期 | 2014.03.03 |
| 申请人 | 中国神华能源股份有限公司;神华神东煤炭集团有限责任公司;中国矿业大学（北京） | 发明人 | 崔凡;杨鹏;李能考;郭洋楠;聂俊丽;何瑞敏 |
| 分类号 | G01S13/88(2006.01)I;G01N22/00(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 主分类号 | G01S13/88(2006.01)I |
| 代理机构 | 北京邦信阳专利商标代理有限公司 11012 | 代理人 | 王昭林;金玺 |
| 主权项 | 一种基于地质雷达的土壤物性类别识别方法，其特征在于，包括：数据预处理步骤，对地质雷达采集的数字信号进行去噪处理和滤波处理；土壤物性信息提取步骤，从经过所述数据预处理步骤的数据中提取表征土壤物性的特征数据；神经网络训练步骤，将所述特征数据作为训练神经网络的数据集合，对神经网络进行训练，得到特征数据对应的映射结果；土壤物性类别识别步骤，将待识别的表征土壤物性的特征数据输入训练好的神经网络，根据神经网络的映射结果识别土壤物性类别。 | ||
| 地址 | 100011 北京市东城区安外西滨河路22号神华大厦 | ||