静止前景物体的检测方法和设备

摘要

本发明提供了一种静止前景物体的检测方法及设备，其中，方法包括：连续采集被监控区域的图像，得到包括前景物体在内的所述被监控区域的图像序列；创建并初始化一个频率图；根据不同的模型更新率，建立第一背景模型和第二背景模型，并根据第一背景模型和第二背景模型，从所采集的当前图像中提取第一前景图像和第二前景图像；对第一前景图像和第二前景图像进行分析，根据分析结果更新频率图，并利用更新后的频率图检测静止的前景物体；根据最后的检测结果，按照各自不同的更新率，对第一背景模型和第二背景模型进行更新。本发明的实验结果表明，该方法在室内外场景均能准确检测出静止的前景物体，可用于例如视频监控、视频会议等视频图像处理领域。

主权项

一种静止前景物体的检测方法，包括步骤：(a)连续采集被监控区域的当前图像，得到包含前景物体的视频图像序列；(b)创建并初始化一个频率图，其中，所述频率图是一个记录帧间运动统计信息的二维图，被用于判断某一像素是否属于静止的前景物体，初始化操作包括设置频率图的初始尺寸为被监控区域的尺寸，以及设置频率图中所有项的初始值为零，且被监控区域通常为整幅图像的范围；(c)根据第一更新率建立第一背景模型和根据大于第一更新率的第二更新率建立第二背景模型，并根据已建立的第一背景模型使用减背景方法从所采集的当前图像中提取第一前景图像和根据已建立的第二背景模型使用减背景方法从所采集的当前图像中提取第二前景图像，其中所述更新率是一个将时间度量作为更新速率标准的参数；(d)对提取出的第一前景图像和第二前景图像进行分析，根据分析结果更新频率图，并利用更新后的频率图检测静止的前景物体。