多参数栅格化滑动信号统计筛选处理方法

摘要

本发明涉及一种多参数栅格化滑动信号统计筛选处理方法，用于解决被动信号侦测系统在密集信号环境中，对时变参数复杂信号序列进行分选的难题。本发明将侦收到的相互交织、参数随机变化的高密度复杂脉冲信号流，按时间栅格进行参数离散化切分，将各脉冲信号的时变参数向量与时间栅格对应排列，构成随时间滑动的矢量参数阵列，采用矢量栅格匹配算法，根据信号到达时间(TOA)、到达角(DOA)、载频参数变化对信号序列进行预分选，然后再根据信号脉宽、重复周期变化规律进行精细分选。本发明将时变参数复杂信号序列的分选分解为多级向量聚类统计筛选和最小二乘误差估计处理，可以对各种电子波束扫描和相控阵雷达辐射的复杂信号进行准确分选和识别。

主权项

一种多参数栅格化滑动信号统计筛选处理方法，其特征在于： (1)对侦收到的参数随时间快速变化的复杂目标辐射源信号序列，按时间栅格进行参数离散化切分，将脉冲信号到达时间、到达角和幅度、脉宽、载频等时变参数向量与时间栅格对应排列，构成随时间滑动的信号参数矢量阵列； (2)首先根据信号到达时间(TOA)、到达角(DOA)、载频参数变化对信号序列进行参数聚类预筛选，然后再根据信号脉宽、重复周期变化规律进行直方图统计精细分选，将对时变参数复杂信号序列的分选处理分解为多级向量聚类和直方图统计筛选； (3)将筛选结果与已知复杂信号模板进行最小二乘拟合及匹配误差比较，实现对电子波束扫描和相控阵雷达辐射信号的时变参数咋信号的正确分选和识别。