第二型模糊集合型态降阶演算法

摘要

本发明第二型模糊集合型态降阶演算法，系依据α平面之间的型态降阶结果之关联性，利用相应上一个α平面的型态降阶KM(Karnik-Mendel)演算的结果，作为相应下一个α平面型态降阶KM演算法的初始值。藉此，可以大幅窄化KM演算法的解空间，加速型态降阶的速度，进而大幅地降低第二型模糊系统所需之时间。

主权项

一种第二型模糊集合型态降阶演算法，包括以下步骤：(a)　使用k个α截集(α-cut)分解第二型模糊集合()，使其成为复数数个区间第二型模糊集合(，1ik)，0<α1<α2<…<αk1，相对应第i个α截集的区间第二型模糊集合为以Ij,i表示I(xj|αi)，表示(xj|αi)，第i个区间第二型模糊集合表示为等区间构成一α平面，令αi<αj，α截集具有的特性，1sn，每个α平面()依序执行Karnik-Mendel(KM)演算法，其顺序是i=k,k-1,...,2,1，若i=k，执行步骤(b)，若i≠k，执行步骤(c)；(b)　使用执行KM演算法，使用平均数当KM演算法的初始值，KM演算法计算出相对应之形态降阶区间[bi,]，其相对应之左切换端点及右切换端点分别为Li及；及(c)　使用执行KM演算法，使用上一个α截集αi+1之左切换端点Li+1及右切换端点来计算初始值，令Li=Li+1，，则初始形态降阶区间[tj,]的计算方式为：KM演算法计算出相对应之形态降阶区间[bi,]，其相对应之左切换端点及右切换端点分别为Li及。