主权项 |
基于长曝光成像的动目标模糊图像等效仿真方法,其特征在于所述方法步骤如下:a、真实场景中,静态时目标函数为f(x),垂直光轴的运动速度为v(t<sub>1</sub>),光学系统横向放大率为β<sub>1</sub>,图像传感器曝光时间为t<sub>e</sub>,真实动目标模糊图像f<sub>1</sub>(x)为:<maths num="0001" id="cmaths0001"><math><![CDATA[<mrow><msub><mi>f</mi><mn>1</mn></msub><mrow><mo>(</mo><mi>x</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><munderover><mo>∫</mo><mn>0</mn><msub><mi>t</mi><mi>e</mi></msub></munderover><mi>f</mi><mrow><mo>(</mo><mi>x</mi><mo>-</mo><munderover><mo>∫</mo><mn>0</mn><mi>t</mi></munderover><msub><mi>β</mi><mn>1</mn></msub><mi>v</mi><mrow><mo>(</mo><msub><mi>t</mi><mn>1</mn></msub><mo>)</mo></mrow><msub><mi>dt</mi><mn>1</mn></msub><mo>)</mo></mrow><mi>dt</mi><mo>;</mo></mrow>]]></math><img file="FSB0000124745150000011.GIF" wi="613" he="139" /></maths>b、在等效仿真系统中,代用光学系统横向放大率为β<sub>2</sub>,代用目标光强是真实目标光强的1/m,根据:<maths num="0002" id="cmaths0002"><math><![CDATA[<mrow><msub><mi>f</mi><mn>1</mn></msub><mrow><mo>(</mo><mi>x</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><munderover><mo>∫</mo><mn>0</mn><msub><mi>t</mi><mi>e</mi></msub></munderover><mi>f</mi><mrow><mo>(</mo><mi>x</mi><mo>-</mo><munderover><mo>∫</mo><mn>0</mn><mi>t</mi></munderover><msub><mi>β</mi><mn>1</mn></msub><mi>v</mi><mrow><mo>(</mo><msub><mi>t</mi><mn>1</mn></msub><mo>)</mo></mrow><msub><mi>dt</mi><mn>1</mn></msub><mo>)</mo></mrow><mi>dt</mi><mo>=</mo><munderover><mo>∫</mo><mn>0</mn><msub><mi>t</mi><mi>e</mi></msub></munderover><mi>f</mi><mrow><mo>(</mo><mi>x</mi><mo>-</mo><munderover><mo>∫</mo><mn>0</mn><mi>t</mi></munderover><msub><mi>β</mi><mn>2</mn></msub><mfrac><mrow><mi>v</mi><mrow><mo>(</mo><msub><mi>t</mi><mn>1</mn></msub><mo>)</mo></mrow></mrow><mi>n</mi></mfrac><mi>d</mi><mfrac><msub><mi>β</mi><mn>1</mn></msub><msub><mi>β</mi><mn>2</mn></msub></mfrac><msub><mi>nt</mi><mn>1</mn></msub><mo>)</mo></mrow><mi>dt</mi></mrow>]]></math><img file="FSB0000124745150000012.GIF" wi="1160" he="141" /></maths>令<maths num="0003" id="cmaths0003"><math><![CDATA[<mrow><mfrac><msub><mi>β</mi><mn>1</mn></msub><msub><mi>β</mi><mn>2</mn></msub></mfrac><msub><mi>nt</mi><mn>1</mn></msub><mo>=</mo><msup><msub><mi>t</mi><mn>1</mn></msub><mo>′</mo></msup><mo>,</mo></mrow>]]></math><img file="FSB0000124745150000013.GIF" wi="254" he="125" /></maths>则:<maths num="0004" id="cmaths0004"><math><![CDATA[<mrow><msub><mi>f</mi><mn>1</mn></msub><mrow><mo>(</mo><mi>x</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><munderover><mo>∫</mo><mn>0</mn><msub><mi>t</mi><mi>e</mi></msub></munderover><mi>f</mi><mrow><mo>(</mo><mi>x</mi><mo>-</mo><munderover><mo>∫</mo><mn>0</mn><mrow><mfrac><msub><mi>β</mi><mn>1</mn></msub><msub><mi>β</mi><mn>2</mn></msub></mfrac><mi>nt</mi></mrow></munderover><msub><mi>β</mi><mn>2</mn></msub><mfrac><mrow><mi>v</mi><mrow><mo>(</mo><msub><mi>t</mi><mn>1</mn></msub><mo>)</mo></mrow></mrow><mi>n</mi></mfrac><msup><msub><mi>dt</mi><mn>1</mn></msub><mo>′</mo></msup><mo>)</mo></mrow><mi>dt</mi><mo>=</mo><munderover><mo>∫</mo><mn>0</mn><msub><mi>t</mi><mi>e</mi></msub></munderover><mfrac><msub><mi>β</mi><mn>2</mn></msub><mrow><mi>n</mi><msub><mi>β</mi><mn>1</mn></msub><mi></mi></mrow></mfrac><mi>f</mi><mrow><mo>(</mo><mi>x</mi><mo>-</mo><munderover><mo>∫</mo><mn>0</mn><mrow><mfrac><msub><mi>β</mi><mn>1</mn></msub><msub><mi>β</mi><mn>2</mn></msub></mfrac><mi>nt</mi></mrow></munderover><msub><mi>β</mi><mn>2</mn></msub><mfrac><mrow><mi>v</mi><mrow><mo>(</mo><msub><mi>t</mi><mn>1</mn></msub><mo>)</mo></mrow></mrow><mi>n</mi></mfrac><msup><msub><mi>dt</mi><mn>1</mn></msub><mo>′</mo></msup><mo>)</mo></mrow><mi>d</mi><mfrac><msub><mi>β</mi><mn>1</mn></msub><msub><mi>β</mi><mn>2</mn></msub></mfrac><mi>nt</mi></mrow>]]></math><img file="FSB0000124745150000014.GIF" wi="1706" he="191" /></maths>令<maths num="0005" id="cmaths0005"><math><![CDATA[<mrow><mfrac><msub><mi>β</mi><mn>1</mn></msub><msub><mi>β</mi><mn>2</mn></msub></mfrac><mi>nt</mi><mo>=</mo><msup><mi>t</mi><mo>′</mo></msup><mo>,</mo></mrow>]]></math><img file="FSB0000124745150000015.GIF" wi="220" he="126" /></maths>则:<maths num="0006" id="cmaths0006"><math><![CDATA[<mrow><msub><mi>f</mi><mn>1</mn></msub><mrow><mo>(</mo><mi>x</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mfrac><msub><mi>β</mi><mn>2</mn></msub><mrow><mi>n</mi><msub><mi>β</mi><mn>1</mn></msub></mrow></mfrac><munderover><mo>∫</mo><mn>2</mn><mrow><mfrac><msub><mi>β</mi><mn>1</mn></msub><msub><mi>β</mi><mn>2</mn></msub></mfrac><msub><mi>nt</mi><mi>e</mi></msub></mrow></munderover><mi>f</mi><mrow><mo>(</mo><mi>x</mi><mo>-</mo><munderover><mo>∫</mo><mn>0</mn><msup><mi>t</mi><mo>′</mo></msup></munderover><msub><mi>β</mi><mn>2</mn></msub><mfrac><mrow><mi>v</mi><mrow><mo>(</mo><msub><mi>t</mi><mn>1</mn></msub><mo>)</mo></mrow></mrow><mi>n</mi></mfrac><msup><msub><mi>dt</mi><mn>1</mn></msub><mo>′</mo></msup><mo>)</mo></mrow><msup><mi>dt</mi><mo>′</mo></msup><mo>=</mo><mfrac><msub><mi>mβ</mi><mn>2</mn></msub><msub><mi>nβ</mi><mn>1</mn></msub></mfrac><munderover><mo>∫</mo><mn>0</mn><mrow><mfrac><msub><mi>β</mi><mn>1</mn></msub><msub><mi>β</mi><mn>2</mn></msub></mfrac><msub><mi>nt</mi><mi>e</mi></msub></mrow></munderover><mfrac><mn>1</mn><mi>m</mi></mfrac><mi>f</mi><mrow><mo>(</mo><mi>x</mi><mo>-</mo><munderover><mo>∫</mo><mn>0</mn><msup><mi>t</mi><mo>′</mo></msup></munderover><msub><mi>β</mi><mn>2</mn></msub><mfrac><mrow><mi>v</mi><mrow><mo>(</mo><msub><mi>t</mi><mn>1</mn></msub><mo>)</mo></mrow></mrow><mi>n</mi></mfrac><msup><msub><mi>dt</mi><mn>1</mn></msub><mo>′</mo></msup><mo>)</mo></mrow><msup><mi>dt</mi><mo>′</mo></msup></mrow>]]></math><img file="FSB0000124745150000016.GIF" wi="1891" he="184" /></maths>令<maths num="0007" id="cmaths0007"><math><![CDATA[<mrow><msup><mi>v</mi><mo>′</mo></msup><mrow><mo>(</mo><msub><mi>t</mi><mn>1</mn></msub><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mfrac><mrow><mi>v</mi><mrow><mo>(</mo><msub><mi>t</mi><mn>1</mn></msub><mo>)</mo></mrow></mrow><mi>n</mi></mfrac><mo>,</mo><msup><mi>f</mi><mo>′</mo></msup><mrow><mo>(</mo><mi>x</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mfrac><mrow><mi>f</mi><mrow><mo>(</mo><mi>x</mi><mo>)</mo></mrow></mrow><mi>m</mi></mfrac><mo>,</mo></mrow>]]></math><img file="FSB0000124745150000017.GIF" wi="596" he="113" /></maths>则:<maths num="0008" id="cmaths0008"><math><![CDATA[<mrow><msub><mi>f</mi><mn>1</mn></msub><mrow><mo>(</mo><mi>x</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mfrac><msub><mi>mβ</mi><mn>2</mn></msub><msub><mi>nβ</mi><mn>1</mn></msub></mfrac><munderover><mo>∫</mo><mn>0</mn><mrow><mfrac><msub><mi>β</mi><mn>1</mn></msub><msub><mi>β</mi><mn>2</mn></msub></mfrac><msub><mi>nt</mi><mi>e</mi></msub></mrow></munderover><msup><mi>f</mi><mo>′</mo></msup><mrow><mo>(</mo><mi>x</mi><mo>-</mo><munderover><mo>∫</mo><mn>0</mn><msup><mi>t</mi><mo>′</mo></msup></munderover><msub><mi>β</mi><mn>2</mn></msub><msup><mi>v</mi><mo>′</mo></msup><mrow><mo>(</mo><msub><mi>t</mi><mn>1</mn></msub><mo>)</mo></mrow><msup><msub><mi>dt</mi><mn>1</mn></msub><mo>′</mo></msup><mo>)</mo></mrow><msup><mi>dt</mi><mo>′</mo></msup></mrow>]]></math><img file="FSB0000124745150000018.GIF" wi="1264" he="205" /></maths>结合等效仿真系统中代用目标速度取值范围和代用图像传感器的曝光时间取值范围,代用目标光强与真实目标光强的关系,以及真实光学系统横向放大率β<sub>1</sub>和代用光学系统横向放大率β<sub>2</sub>,设定等效仿真系统中代用目标垂直光轴的运动速度为v′(t<sub>1</sub>)=v(t<sub>1</sub>)/n,代用图像传感器曝光时间为t<sub>e</sub>′=β<sub>1</sub>nt<sub>e</sub>/β<sub>2</sub>;c、在等效仿真系统中,利用第b步设定的参数,代用图像传感器对代用目标曝光成像,得到与真实动目标模糊图像f<sub>1</sub>(x)系数不同,函数分布形式相同的等效仿真图像f′<sub>1</sub>(x):<maths num="0009" id="cmaths0009"><math><![CDATA[<mrow><msub><msup><mi>f</mi><mo>′</mo></msup><mn>1</mn></msub><mrow><mo>(</mo><mi>x</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mfrac><msub><mi>nβ</mi><mn>1</mn></msub><msub><mi>mβ</mi><mn>2</mn></msub></mfrac><msub><mi>f</mi><mn>1</mn></msub><mrow><mo>(</mo><mi>x</mi><mo>)</mo></mrow><mo>.</mo></mrow>]]></math><img file="FSB0000124745150000021.GIF" wi="422" he="124" /></maths> |