发明名称 利用空间独立的数据子集为空间相关储层数据确定性质分布的软数据去偏不确定性的系统及方法
摘要 提供了一种在计算机上实现的、用于确定空间相关储层数据的性质分布的软数据去偏不确定性的系统及方法。该方法包括把位于网格上的多个空间位置的软数据和位于沿着与该网格相交的钻井路径的多个位置的硬数据输入到计算机中。硬数据的每个位置与一种或多种类型的软数据值配置在一起。该方法还包括利用计算机计算硬数据的变差函数并且利用该变差函数和与每个硬数据位置配置在一起的软数据值创建独立硬数据的子集;利用计算机对多个独立硬数据子集中的每一个应用自举过程,以便从多个独立硬数据子集中的每一个获得多个自举数据集;利用二叉决策树和配置在一起的软数据为所获得的多个自举数据集中的每一个计算软数据去偏直方图;及特征化软数据去偏直方图的不确定性。
申请公布号 CN103930802A 申请公布日期 2014.07.16
申请号 CN201280056043.0 申请日期 2012.11.15
申请人 雪佛龙美国公司 发明人 J·索恩
分类号 G01V11/00(2006.01)I;G01V99/00(2009.01)I 主分类号 G01V11/00(2006.01)I
代理机构 中国国际贸易促进委员会专利商标事务所 11038 代理人 宋超
主权项 一种在计算机上实现的、用于确定空间相关储层数据的性质分布的软数据去偏不确定性的方法,包括:把位于网格上的多个空间位置的软数据和位于沿着与该网格相交的钻井路径的多个位置的硬数据输入到计算机中,其中硬数据的每个位置与一种或多种类型的软数据值配置在一起;利用计算机计算硬数据的变差函数并且利用该变差函数和与每个硬数据位置配置在一起的软数据值创建独立硬数据的子集;利用计算机对独立硬数据的多个子集中的每一个应用自举过程,以便从独立硬数据的多个子集中的每一个获得多个自举数据集;利用二叉决策树和配置在一起的软数据为所获得的多个自举数据集中的每一个计算软数据去偏直方图;及特征化软数据去偏直方图的不确定性。
地址 美国加利福尼亚