基于迭代算法的高精度频偏估计方法

摘要

本发明公开了一种基于迭代算法的高精度频偏估计方法，其创新点在于可在低信噪比信道下实现高精度的频偏估计，主要包括以下步骤：1）提取相邻的两块训练序列；2）利用两个训练序列块做相关运算，得到初始的频偏估计值；3）利用上一步得到的频偏估计值对接收序列进行相位补偿；4）对相位补偿后的训练序列块分段求和，得到新序列；5）利用新序列做相关运算，得到残余频偏值，并对频偏估计值进行更新；6）判断分段长度是否满足要求，是则重复步骤三，否则迭代结束。本发明通过有效的使用两个训练序列块做迭代运算，在不增加导频开销的情况下，获得了高精度的频偏估计值，同时该方法可以有效的提高低信噪比下的频偏估计性能。

主权项

一种基于迭代算法的高精度频偏估计方法，其特征在于：包括以下步骤：1）接收端根据训练序列的位置，提取出接收信号序列x₀(n)中相邻两个训练序列块，分别为T₁和T₂，训练序列块长度为N，T₁和T₂的间隔为L；2）利用训练序列T₁的第n个符号与T₂的第n个符号共轭相乘，所得结果求和相加，对求和结果取相位值，并除以L，得到频偏初始估计值并设定一个初始的计数值k=1；3）利用上一步得到的频偏估计值，对序列x₀(n)进行相位补偿，得到新的序列x_k(n)，训练序列块T₁和T₂相应的变为训练序列块为T₁′和T₂′；4）将训练序列块T₁′的符号分段求和，分段长度M=2^k，得到新序列为v_1M(n)，即T₁′的前M个符号求和，结果为v_1M(0)，第M+1至第2M个符号求和，结果为v_1M(1)，第(N‑M+1)至第N个符号求和结果为v_1M(N/2‑1)，对训练序列T₂′做相同的处理，得到序列v_2M(n)；5）将序列v_1M(n)的第n个符号与序列v_2M(n)的第n个符号共轭相乘，所得结果求和相加，对求和结果取相位信息，并除以L，得到残余频偏估计值，则频偏估计值更新为上一步获得值与本次估计的残余频偏的和值；6）用T₁的长度N除以2^k，判决结果是否满足大于4，如果结果大于4，则k加1，并进入步骤3），如果结果小于等于4，则上一步求得的结果即为频偏的估计值。