基于神经模糊系统和边缘检测的图像滤波方法

摘要

本发明涉及基于神经模糊系统和边缘检测的图像滤波方法，对于被椒盐脉冲噪声污染的图像，该方法将中值滤波器，边缘检测器和一个自适应神经模糊推理系统相结合，在使用该系统对噪声图像进行滤波前，首先人工构造一个训练图像，使用混合学算法对该系统进行训练，确定系统中的参数；然后用优化后的系统对被椒盐脉冲噪声污染的图像进行噪声滤波。本发明的脉冲噪声滤波方法能有效地滤除图像中的椒盐脉冲噪声，并能较好的保留原有图像中的边缘和细节，其滤波性能优于一些传统的图像滤波方法。

主权项

基于神经模糊系统和边缘检测的图像滤波方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：将中值滤波器，边缘检测器和一个自适应神经模糊推理系统(ANFIS)相结合构成一个滤波器，在使用该滤波器对噪声图像进行滤波前，人工构造一个训练图像，使用混合学习算法对该滤波器进行训练，确定系统中的参数；步骤二：当滤波器训练完毕，就可对测试图像进行滤波。