发明名称 |
一种大规模订单处理与配送路径优化的方法 |
摘要 |
一种大规模订单处理与配送路径优化的方法,包括以下步骤:步骤100,根据订单属性,对订单进行ABC分类法初次聚类,划分A类订单、B类订单、C类订单;步骤200,对所述A类订单、所述B类订单、所述C类订单进行BIRCH算法二次聚类,建立聚类特征树,对所述聚类特征树的叶结点进行聚类,获得特征簇;步骤300,根据提货站点属性及物流路径属性,分别采用蚁群算法选择提货站点和物流路径;步骤400,根据步骤200及步骤300的结果,对所述物流路径中所需要经过的站点,采用Dijkstra算法和蚁群算法对所述物流路径进行优化,获得最优路径。 |
申请公布号 |
CN103927643A |
申请公布日期 |
2014.07.16 |
申请号 |
CN201410179022.9 |
申请日期 |
2014.04.30 |
申请人 |
洪剑 |
发明人 |
洪剑 |
分类号 |
G06Q10/08(2012.01)I;G06Q10/04(2012.01)I;G06Q50/28(2012.01)I |
主分类号 |
G06Q10/08(2012.01)I |
代理机构 |
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代理人 |
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主权项 |
一种大规模订单处理与配送路径优化的方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤100,根据订单属性,对订单进行ABC分类法初次聚类,划分A类订单、B类订单、C类订单;步骤200,对所述A类订单、所述B类订单、所述C类订单进行BIRCH算法二次聚类,建立聚类特征树,对所述聚类特征树的叶结点进行聚类,获得特征簇;步骤300,根据提货站点属性及物流路径属性,分别采用蚁群算法选择提货站点和物流路径;步骤400,根据步骤200及步骤300的结果,对所述物流路径中所需要经过的站点,采用Dijkstra算法和蚁群算法对所述物流路径进行优化,获得最优路径。 |
地址 |
213000 江苏省常州市勤业新村58-乙-503 |