发明名称 基于视频检测的交通溢流发生时间预测方法
摘要 本发明公开了一种基于视频检测的交通溢流发生时间预测方法,步骤如下:在车辆通行路段的上游路口架设摄像机;用摄像机不间断拍摄路段的车辆排队情况;利用图像识别方法识别下游路口红灯是否开启,如果下游路口红灯没开启,继续拍摄;如果下游路口红灯开启,利用图像识别方法判断车辆排队是否到达划定区域;如果车辆排队到达划定区域,则记录此时的排队长度,定义为t时刻的排队长度;利用图像识别从划定区域内,间隔Δt时间检测排队长度一次;利用每次检测得到的排队长度,计算此时的车辆排队速度,同时,计算溢流的可能发生时间。本发明具有计算车辆排队速度,结合当前时刻排队位置到上游路口的距离,估算交通溢流可能发生的时间的优点。
申请公布号 CN103927876A 申请公布日期 2014.07.16
申请号 CN201410192525.X 申请日期 2014.05.08
申请人 山东大学 发明人 朱文兴;魏永强;沙永贺
分类号 G08G1/01(2006.01)I;G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I 主分类号 G08G1/01(2006.01)I
代理机构 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人 张勇
主权项 一种基于视频检测的交通溢流发生时间预测方法,其特征是,步骤如下:步骤(1):首先在车辆通行路段的上游路口架设高清摄像机;步骤(2):用高清摄像机不间断拍摄路段的车辆排队情况;步骤(3):利用图像识别方法识别下游路口红灯是否开启,如果下游路口红灯没开启,转回至步骤(2)继续拍摄;如果下游路口红灯开启,则进入步骤(4);步骤(4):利用图像识别方法判断车辆排队是否到达划定区域;如果车辆排队没到达划定区域,则转回至步骤(2);如果车辆排队到达划定区域,则记录此时的排队长度,定义为t时刻的排队长度l(t);步骤(5):利用图像识别从划定区域内,每间隔Δt时间检测排队长度一次,定义为l(t+nΔt),n为1,2,3,…,N,N为本次排队长度检测开始后的最长间隔数;步骤(6):利用步骤(5)每次检测得到的排队长度,计算此时的车辆排队速度,同时,计算溢流的可能发生时间,存入数据库;步骤(7):利用图像识别判断下游绿灯信号是否开启,开启则结束,否则,转至步骤(4)。
地址 250061 山东省济南市历下区经十路17923号