发明名称 特征提取技术
摘要 一种用于特征提取的计算机实施的技术,包括:获得对象的电子图像;以及对电子图像进行边缘检测算法。该技术还包括进行边缘合并算法以及采样电子图像边缘片、颜色片和纹理片。通过以下方式从边缘片、颜色片和纹理片选择片组:基于边缘片组、颜色片组和纹理片组中的每个片距该片组中的第i片的欧几里得距离来选择要在该片组内的第i+1片。进行部件选择算法和部件合并算法以获得配准至对象的部件。
申请公布号 CN103930902A 申请公布日期 2014.07.16
申请号 CN201180073230.5 申请日期 2011.08.01
申请人 谷歌公司 发明人 王志宇;爱德华·Y·常
分类号 G06K9/46(2006.01)I 主分类号 G06K9/46(2006.01)I
代理机构 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人 杜诚;李春晖
主权项 一种计算机实施的方法,包括:获得对象的电子图像;对所述电子图像进行边缘检测算法以获得与所述对象对应的第一组边缘;对所述第一组边缘进行边缘合并算法以获得第二组边缘,所述第二组边缘的数量小于所述第一组边缘的数量;对所述电子图像进行采样以基于所述第二组边缘获得边缘片组;对所述电子图像进行采样以从所述电子图像中获得颜色片组;对所述电子图像进行采样以从所述电子图像中获得纹理片组;通过以下方式从所述边缘片组、所述颜色片组和所述纹理片组中选择片组:当第i+1片与所述片组中的第i片之间的欧几里得距离大于或等于所述第i片与所有其他片之间的欧几里得距离时,将所述第i+1片选择到所述片组内;对所选择的片组进行部件选择算法以获得第一组部件;对所述第一组部件进行部件合并算法以获得第二组部件,所述第二组部件的数量小于所述第一组部件的数量,其中,所述部件合并算法包括:(i)将所述第一组部件中的每个部件分成多个子部件;以及(ii)对所述子部件中的每个子部件进行MAX运算;以及将所述第二组部件配准至所述对象。
地址 美国加利福尼亚州