基于支持向量机的混凝土热力学参数智能识别方法

摘要

本发明公开了一种基于支持向量机的混凝土热力学参数智能识别方法，首先确定反演参数的取值范围；利用均匀设计方法设计混凝土热力学参数的样本方案；通过有限元正演得出样本方案中各个特征点的温度值，并将其和样本方案中对应的热力学参数值作为学样本，建立支持向量机模型；利用差分进化算法进行全局搜索，搜得支持向量机的各个系数，确定监测点的反演参数与监测点的实际温度值之间的非线性关系，建立支持向量机预测模型；用支持向量机预测模型作为正演模型，利用差分进化算法全局搜索混凝土热力学参数，搜得与监测点实际温度值最接近的反演参数，即为最优混凝土热力学参数值。本发明具有识别快、方法简单等优点。

主权项

一种基于支持向量机的混凝土热力学参数智能识别方法，其特征在于，该方法包括以下具体步骤：步骤1，根据需要反演的混凝土热力学参数的特征，确定反演参数的取值范围；步骤2，利用均匀设计方法，设计混凝土热力学参数的样本方案；步骤3，通过有限元正演得出样本方案中的各个特征点的温度值；步骤4，将步骤3中有限元正演得出的各个特征点的温度值和样本方案中对应的热力学参数值作为学习样本，建立支持向量机模型，进行支持向量机的学习，具体为：利用差分进化算法进行全局搜索，搜得支持向量机的各个系数，同时确定监测点的反演参数与监测点的实际温度值之间的非线性关系，建立支持向量机预测模型；步骤5，用步骤4中训练完成的支持向量机预测模型作为正演模型，利用差分进化算法全局搜索混凝土热力学参数，搜得与监测点实际温度值最接近的反演参数，即为最优混凝土热力学参数值。