热轧带钢宽度控制模型智能学系统及自学方法

摘要

本发明提供一种热轧带钢宽度控制模型智能学系统及计算学方法，利用粗轧出口测宽仪反馈值与立辊辊缝实际执行状态的智能分析来确定粗轧出口宽度绝对自学的正确性并根据情况加以修正；通过粗轧出口测宽仪反馈值与精轧出口测宽仪反馈值的智能判断来确定精轧出口宽度绝对自学的正确性。从而满足热轧生产过程中现场环境、工艺制度的复杂性对数学模型的要求，有效避免自学趋势错误现象的发生，减少生产过程中宽度精度的异常波动，降低因宽度模型参数不良导致的带钢封锁率，提高带钢宽度精度。同时减少人为调整模型参数的工作量，极大降低由于人为调整的不确定性带来的潜在威胁。

主权项

一种热轧带钢宽度控制模型智能学习系统，包括粗轧出口板坯宽度即RDW绝对宽度自学习模块和精轧出口带钢宽度即FDW绝对宽度自学习模块，其特征是，在RDW绝对宽度自学习模块中增加粗轧立辊辊缝人工干预智能学习模块，在FDW绝对宽度自学习模块中增加精轧出口带钢宽度绝对学习瞬时值调整模块；RDW绝对学习瞬时值LRDWABS_IST的计算公式为：式中：LRDWABS_IST—RDW绝对学习瞬时值(mm)；RDW_SET‑RDW设定值(mm)；RDW_ACT‑RDW实际值(mm)；MGN_HMI—宽度余量画面输入值(mm)，系操作工人为输入值；K—有人工干预时RDW绝对学习调整瞬时值(mm)，其取值范围为：0mm≤|K|≤6mm；FDW绝对学习瞬时值LFDWABS_IST的计算公式为：式中：LFDWABS_IST—FDW绝对学习瞬时值(mm)；FDW_SET—FDW设定值(mm)；FDW_AIM—FDW目标值热尺控制偏差(mm)，为定值；FDW_ACT—FDW实际值(mm)；MGN_HMI—宽度余量画面输入值(mm)，系操作工人为输入值；DDW—RDW学习作用效果(mm)；B—FDW绝对学习调整瞬时值(mm)，其取值范围：0mm≤|B|≤2mm；RDW学习作用效果DDW计算公式为：DDW＝(LRDWABS_NEW‑LRDWABS_OLD)*A式中：LFDWABS_NEW—RDW绝对学习新值(mm)；LFDWABS_OLD—RDW绝对学习旧值(mm)；A‑RDW学习作用效果系数，0.5≤A≤1.0。