一种气调包装生鲜冷却牛肉腐败菌生长预测方法

摘要

本发明公开了一种气调包装生鲜冷却牛肉腐败菌生长预测方法，采用包括输入层、隐含层和输出层的BP人工神经网络，输入层包含了保存温度、气调比例、菌种以及牛肉的保存时间，用于设置预测范围，所述菌种可选假单胞菌、乳酸菌、热沙索死菌或大肠菌群，隐含层用于处理输入数据与输出数据间复杂的非线性关系，经过优化比较后，确定隐含层含11个神经元节点时能获得最精确结果，输出层就是所需的牛肉在特定保存条件下某种腐败菌在某一时刻的细菌量，所采用层与层间的激活函数分别为双曲正切传播函数和线性传播函数，利用实验所获得的数据，对所构建的BP人工神经网络进行训练和学，实现对牛肉中腐败菌在不同保存条件不同时刻下的细菌量进行预测。

主权项

一种气调包装生鲜冷却牛肉腐败菌生长预测方法，其特征在于，采用包括输入层、隐含层和输出层的BP人工神经网络，输入层包含了保存温度、气调比例、菌种以及牛肉的保存时间，用于设置预测范围，所述菌种可选假单胞菌、乳酸菌、热沙索丝菌或大肠菌群，隐含层用于处理输入数据与输出数据间复杂的非线性关系，经过优化比较后，确定隐含层含11个神经元节点时能获得最精确结果，输出层就是所需的牛肉在特定保存条件下某种腐败菌在某一时刻的细菌量，所采用层与层间的激活函数分别为双曲正切传播函数和线性传播函数，对所构建的BP人工神经网络进行训练和学习，设定8种保存条件进行实验，所设定的条件分别为：‑2℃65%CO₂35%O₂、‑2℃80%CO₂20%O₂、0℃65%CO₂35%O₂、0℃80%CO₂20%O₂、5℃65%CO₂35%O₂、5℃80%CO₂20%O₂、10℃65%CO₂35%O₂以及10℃80%CO₂20%O₂，从而获得此8种保存条件下牛肉中的总细菌数、假单胞菌数、热沙索丝菌数、乳酸菌数和大肠菌群数，将数据导入网络中，即可进行训练，在输入层设定所需温度、气调比例、菌种和保存时间，便可以实现对牛肉中腐败菌在不同保存条件不同时刻下的细菌量进行预测，所述BP人工神经网络的各神经元间的连接权值如下表：各神经元间的连接权值(w)表所述BP人工神经网络中隐含层和输出层的阈值如下表：隐含层和输出层的阈值(b)表