发明名称 一种基于结构纹理分离的立体图像质量客观评价方法
摘要 本发明公开了一种基于结构纹理分离的立体图像质量客观评价方法,其首先分别对原始的无失真的立体图像的左视点图像和右视点图像、待评价的失真的立体图像的左视点图像和右视点图像实施结构纹理分离,获得各自的结构图像和纹理图像,再采用梯度相似性分别对左视点图像和右视点图像的结构图像进行评价,采用结构相似度分别对左视点图像和右视点图像的纹理图像进行评价,并通过融合获得待评价的失真的立体图像的图像质量客观评价预测值;优点在于分解得到的结构图像和纹理图像能够很好地表征图像结构和纹理信息对图像质量的影响,使得评价结果更加感觉符合人类视觉系统,从而有效地提高了客观评价结果与主观感知的相关性。
申请公布号 CN103903259A 申请公布日期 2014.07.02
申请号 CN201410105777.4 申请日期 2014.03.20
申请人 宁波大学 发明人 邵枫;李柯蒙;李福
分类号 G06T7/00(2006.01)I 主分类号 G06T7/00(2006.01)I
代理机构 宁波奥圣专利代理事务所(普通合伙) 33226 代理人 周珏
主权项 一种基于结构纹理分离的立体图像质量客观评价方法,其特征在于它的处理过程为:首先,分别对原始的无失真的立体图像的左视点图像和右视点图像、待评价的失真的立体图像的左视点图像和右视点图像实施结构纹理分离,获得各自的结构图像和纹理图像;其次,通过计算原始的无失真的立体图像的左视点图像的结构图像中的每个像素点与待评价的失真的立体图像的左视点图像的结构图像中对应像素点之间的梯度相似性,获取待评价的失真的立体图像的左视点图像的结构图像的图像质量客观评价预测值;同样,通过计算原始的无失真的立体图像的右视点图像的结构图像中的每个像素点与待评价的失真的立体图像的右视点图像的结构图像中对应像素点之间的梯度相似性,获取待评价的失真的立体图像的右视点图像的结构图像的图像质量客观评价预测值;接着,通过计算原始的无失真的立体图像的左视点图像的纹理图像中的每个尺寸大小为8×8的子块与待评价的失真的立体图像的左视点图像的纹理图像中对应尺寸大小为8×8的子块之间的结构相似度,获取待评价的失真的立体图像的左视点图像的纹理图像的图像质量客观评价预测值;同样,通过计算原始的无失真的立体图像的右视点图像的纹理图像中的每个尺寸大小为8×8的子块与待评价的失真的立体图像的右视点图像的纹理图像中对应尺寸大小为8×8的子块之间的结构相似度,获取待评价的失真的立体图像的右视点图像的纹理图像的图像质量客观评价预测值;再者,对待评价的失真的立体图像的左视点图像和右视点图像的结构图像的图像质量客观评价预测值进行融合,得到待评价的失真的立体图像的结构图像的图像质量客观评价预测值;同样,对待评价的失真的立体图像的左视点图像和右视点图像的纹理图像的图像质量客观评价预测值进行融合,得到待评价的失真的立体图像的纹理图像的图像质量客观评价预测值;最后,对待评价的失真的立体图像的结构图像和纹理图像的图像质量客观评价预测值进行融合,得到待评价的失真的立体图像的图像质量客观评价预测值。
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