一种计及多源数据的电力系统故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种计及多源数据的电力系统故障诊断方法，首先,利用故障后的断路器状态与静态电网拓扑数据快速确定故障区域，以此减少优化变量，提高诊断速度;然后,对现有的Petri网模型做了进一步发展,在模型中引入电气量判据并在保护和断路器期望状态表达式中充分计及电气量信息，所发展的计及多源数据的电力系统故障诊断方法求解。结果表明,本发明的方法具有较强的容错能力,可以处理保护和断路器误动/拒动情况以及警报丢失或错误情况。

主权项

一种计及多源数据的电力系统故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，确定故障区域：根据SCADA系统提供的断路器变位信息,采用广度优先方法搜索确定故障区域，若故障区域只包含一个元件,则该元件即为故障元件;若故障区域内包括两个或以上元件,则进入步骤2；步骤2，建立元件故障诊断模型：根据故障电气量判据、故障元件与相应保护、断路器动作之间的逻辑关系构建元件的电力系统故障诊断模型,即加权模糊时序Petri网；步骤3,基于矩阵计算的推理：根据所建立的电力系统故障诊断模型,通过矩阵运算实现推理分析,计算该可疑元件发生故障的真实度，最后诊断出故障元件；步骤4，对保护和断路器动作进行评价：步骤三诊断出故障元件后，根据该故障元件故障时，所关联的保护和断路器期望状态跟实际状态进行比较，得到其中运行状态不一致的保护和断路器，以判断保护和断路器的误动与拒动情况，由此对保护和断路器动作进行评价。