一种渐近波形估计算法的模型降阶方法

摘要

本发明提供一种渐近波形估计算法的模型降阶方法，属于系统模型降阶领域，本发明以渐进波形估计方法为基础，结合仿真结果和理论分析，从矩的计算和主极点计算两方面针对该渐渐波形估计方法进行了改进，从而获得原始系统的传递函数近似系统的稳定极点-留数形式，提高了单频点降阶模型的精确度。

主权项

1.一种渐近波形估计算法的模型降阶方法，其特征在于包括以下方面：矩缩放矩缩放过程相当于引入新的频率变量，或相当于引入新的矩，可使缩放后的各阶矩在数值上能保持近似相同的数量级，可在一定程度上避免矩矩阵出现病态；频率转移频率转移方法即在任意非零点≠0（一般选择在计算频点附近）进行级数展开求解矩，而后通过一个简单的变量替换=s，仍按照标准AWE方法进行模型降阶；稳定主极点的获取根据“主极点收敛”特性，逐渐采用高阶矩，迭代计算若干主极点，直至求解的主极点在一定误差范围内达到收敛。