| 发明名称 | 一种折中特征量化的方法 | ||
| 摘要 | 本发明一种折中特征量化的方法，具体步骤如下：（a）提取局部特征，视频数据库中子镜头的所有子区域特征被<i>k</i>-means聚类方法量化为<i>k</i>个离散的特征向量，<i>k</i>个均值特征向量为局部特征对应的视觉关键词；（b）子镜头的每个子区域特征被映射到这<i>k</i>个视觉关键词中，并用该视觉关键词对应的标号(1…<i>k</i>)表示；（c）子镜头则相应地表示为16个整数，当中的每个整数与子区域映射的视觉关键词的标号对应。本发明的一种折中特征量化的方法，能够保存局部的内容特征和区域件的相对位置信息的同时，还能削弱特征维数过高对量化效果的影响。 | ||
| 申请公布号 | CN103902605A | 申请公布日期 | 2014.07.02 |
| 申请号 | CN201210582951.5 | 申请日期 | 2012.12.28 |
| 申请人 | 重庆凯泽科技有限公司 | 发明人 | 屈景春;吴军 |
| 分类号 | G06F17/30(2006.01)I | 主分类号 | G06F17/30(2006.01)I |
| 代理机构 | 代理人 | ||
| 主权项 | 一种折中特征量化的方法，其特征是具体步骤如下：（a）提取局部特征，视频数据库中子镜头的所有子区域特征被<i>k</i>‑means聚类方法量化为<i>k</i>个离散的特征向量，<i>k</i>个均值特征向量为局部特征对应的视觉关键词；（b）子镜头的每个子区域特征被映射到这<i>k</i>个视觉关键词中，并用该视觉关键词对应的标号(1…<i>k</i>)表示；（c）子镜头则相应地表示为16个整数，当中的每个整数与子区域映射的视觉关键词的标号对应。 | ||
| 地址 | 400050 重庆市九龙坡区袁家岗兴隆湾141-8-8号 | ||