一种虚拟电厂分层随机优化调度方法

摘要

本发明公开了一种虚拟电厂分层随机优化调度方法，首先建立包括上层虚拟电厂层和下层微电网层的虚拟电厂两层协调优化调度模型，其中下层各微电网优化调度模型为机会约束模型，模型中采用经验分布函数描述不可控微电源独立状态下出力概率分布，并依据不可控微电源联合直方图选择Copula函数建立联合概率分布模型。然后利用抽样平均近似法和KKT最优性条件将虚拟电厂两层协调优化调度模型转化为单层确定性模型并求解，对虚拟电厂进行最优调度。本发明方法可兼顾虚拟电厂内多个微电网间的协调运行；利用概率分布与Copula相关性分析可充分考虑不可控微电源随机性与相关性对优化调度问题的影响，可实现虚拟电厂协调随机优化调度。

主权项

一种虚拟电厂分层随机优化调度方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：1）针对含多个微电网的虚拟电厂分层分布特点，建立包括上层虚拟电厂层和下层微电网层的虚拟电厂两层协调优化调度模型；所述下层微电网层是按照以下方法建立的：利用概率分布与Copula函数来描述不可控微电源的随机性与相关性，得到的各微电网机会约束随机优化模型即为下层微电网层；2）基于随机优化和分层优化求解策略，利用抽样平均近似法和KKT最优性条件将两层协调优化调度模型转化为单层确定性模型，然后求解单层确定性模型，得到微电源最优出力和储能装置的充放电功率，以及微电网向大电网提交的发电计划；3）根据所述步骤2）得到的微电源最优出力和储能装置的充放电功率，以及微电网向大电网提交的发电计划，对虚拟电厂进行最优调度。