基于Gabor二值模式的人脸识别方法及装置

摘要

本发明实施例提供一种基于Gabor二值模式的人脸识别方法及装置。该装置包括：阈值确定模块，采用费希尔准则获取训练图像集合中所有第一滤波响应图像的鉴别因子，并根据鉴别因子确定各方向的各尺度下的像素点阈值；滤波处理模块，对待处理图像进行珈波滤波，获得预设的每一方向和尺度下的第二滤波响应图像；确定模块，依据与各第二滤波响应图像的像素点阈值，确定该第二滤波响应图像的LGBP二进制图；获取模块，根据LGBP二进制图获取待处理图像的特征向量；识别模块，根据上述特征向量及训练图像集合中任一训练图像的特征向量，获取待处理图像与训练图像的相似度，并根据相似度阈值得到识别结果。本发明实施例可提高对人脸的鉴别能力。

主权项

一种基于珈波Gabor二值模式的人脸识别装置，其特征在于，包括：阈值确定模块，用于对训练图像集合中的在同一方向的同一尺度的所有第一滤波响应图像采用费希尔Fisher准则，获取所述方向的所述尺度下的鉴别因子，并根据每一方向的各尺度下的所述鉴别因子确定所述每一方向的各尺度下的像素点阈值；滤波处理模块，用于根据预设的至少两个方向与至少两个尺度，对待处理图像进行每一个方向的各个尺度的Gabor滤波处理，获得每一个方向的各个尺度下的第二滤波响应图像；确定模块，用于对于所述滤波处理模块获得的每一个方向的各个尺度下所述第二滤波响应图像，依据针对与所述第二滤波响应图像具有相同方向和尺度下的像素点阈值，确定与每一个所述第二滤波响应图像对应的二进制模式LGBP二进制图；获取模块，用于获取所述确定模块得到的每一所述LGBP二进制图的特征向量，根据每一所述LGBP二进制图的特征向量获取所述待处理图像的特征向量；识别模块，用于根据所述获取模块获取的所述待处理图像的特征向量以及训练图像集合中任一训练图像的特征向量，获取所述待处理图像与训练图像集合中该训练图像的相似度，并根据相似度阈值，得到识别结果。