一种基于家庭网关的加速网页浏览方法

摘要

本发明提供一种基于家庭网关的加速网页浏览方法，家庭网关监听来自用户的HTTP请求，查找缓存中是否存在本请求对应的响应信息，如果查找失败，家庭网关转发HTTP请求给WEB服务器并接收来自WEB服务器响应，拷贝响应副本到家庭网关的缓存中，如果缓存充足，则直接存入缓存，如果缓存空间不够，计算权值，把权值较小的替换出缓存空间，定期对日志通过优化的PPM预测模型进行数据挖掘，得到预测模型树，通过Markov模型在预测模型树的基础上对用户下一个访问页面进行预测，进行预取操作并将预取内容更新到缓存中。本发明基于家庭网关运用缓存和预取技术实现网页浏览加速，成本低廉，加速效果更加明显。

主权项

一种基于家庭网关的加速网页浏览方法，其特征在于：所述方法包括:步骤101家庭网关监听由客户端发出的HTTP请求R；步骤102请求到达家庭网关时，家庭网关在本地缓存中查找请求R的对象副本,如果缓存中存在对应对象副本,执行步骤103，如果缓存中不存在对象副本或者副本已经过期，则执行步骤104；步骤103将请求R需要的对象从缓存中取出对象副本并响应给用户,一次HTTP请求流程结束；步骤104家庭网关向远端WEB服务器转发请求并接收返回的新对象；步骤105家庭网关接收到新对象后,查看缓存空间容量,如果剩余空间能够容纳新的对象,保存一份新对象的副本到缓存中，并返回步骤103；如果没有足够的空间容纳新的对象，执行步骤106；步骤106计算缓存中对象副本的权值，按照权值从小到大的顺序释放副本所占用内存，直到能够存储新对象副本；步骤107将新的对象副本存入缓存中,将请求R的对象副本响应给用户；步骤108定时对家庭网关日志进行轻量级数据挖掘，优化URL参数，根据URL优化参数对PPM预测模型进行优化，确定访问序列和Markov转移矩阵；步骤109根据Markov转移矩阵计算转移概率确定下一个要访问的页面P。