一种人脸识别多特征权值融合方法与装置

摘要

本发明公开了一种人脸识别多特征权值融合方法，包括：步骤1，获取不同遮挡条件下或不同光源条件下的人脸图像，构造训练样本集；步骤2，利用所述训练样本集训练遮挡模型或光源模型；步骤3，将训练样本集中的样本分为测试图像和模板图像，使用符合特定条件的测试图像和模板图像用于构造权值训练集；步骤4，基于所述权值训练集对N种识别特征构造权值函数以进行加权融合，并确定各加权参数的最佳值；步骤5，针对待识别图像，计算待识别图像在N种识别特征下对应的距离最近的N幅模板图像，当N幅模板图像都为同一人时，利用所述权值函数以及最佳权值对N种识别特征进行加权融合。利用本发明的方案能够提高人脸识别率。

主权项

一种人脸识别多特征权值融合方法，该方法包括步骤：步骤1，获取不同遮挡条件下或不同光源条件下的人脸图像，构造训练样本集；步骤2，利用所述训练样本集训练遮挡模型或光源模型，用于判断人脸图片的遮挡类型或光源类型；步骤3，将训练样本集中的样本分为测试图像和模板图像，针对每一幅图像提取N种识别特征，N为大于1的自然数，针对每一幅测试图像，分别计算在N种识别特征下对应的距离最近的N幅模板图像，当N幅模板图像都为同一人时，该测试图像和N幅模板图像用于构造权值训练集；步骤4，基于所述权值训练集对N种识别特征构造权值函数以进行多特征融合，并确定权值函数中各加权参数的最佳值；步骤5，针对待识别图像，计算待识别图像在N种识别特征下对应的距离最近的N幅模板图像，当N幅模板图像都为同一人时，利用所述权值函数以及最佳权值参数对N种识别特征进行加权融合，得到该待识别图像的综合识别得分。