数据整合方法

摘要

一种数据整合方法，涉及了一种用于收集未加工的商业数据并对其进行处理以便产生高度可用和高度准确的信息从而能够进行商业决策的独特的方法。所述处理包括收集全局数据，实体匹配，应用标识号，执行公司关联，以及提供预测指示器。这些处理步骤连续地工作，以过滤和组织未加工的商业数据并以报告的形式向客户提供质量信息。此外，通过所述处理的每个步骤的质量保证增强了所述信息，以便确保所做出的报告的高质量。

主权项

一种数据整合方法，包括：(a)收集包括从至少一个数据来源收集的与企业相关联的原始数据的信息；(b)确定所述原始数据是否与存储的实体数据相匹配，根据以下规则进行操作：(i)如果所述原始数据匹配所述存储的实体数据，则在所述原始数据上执行步骤(d)；以及(ii)如果所述原始数据与所述存储的实体数据不匹配并且如果所述原始数据满足第一阈值条件，所述第一阈值条件是至少两个来源证实与所述原始数据相关联的企业存在，则执行步骤(c)；以及(iii)如果所述原始数据不匹配所述存储的实体数据，并且不满足所述第一阈值条件，则将未匹配的所述原始数据作为第一存储的二级数据存储在库中直到新的原始数据成为可用时为止，其中基于步骤(b)(ii)处理所述新的原始数据和所述第一存储的二级数据；(c)为从步骤(b)(ii)接收到的所述原始数据分配标识号，由此创建第二存储的二级数据并进行存储；(d)当确定来自步骤(b)(i)的所述原始数据满足第二阈值条件，于是将公司关联数据与所述原始数据进行关联并作为第三存储的二级数据进行存储；以及当确定来自步骤(b)(i)的所述原始数据不满足所述第二阈值条件，则将来自步骤(b)(i)的所述原始数据发送到步骤(e)；(e)当确定来自步骤(d)的所述原始数据满足第三阈值条件，则分析、处理所述原始数据，并作为第四存储的二级数据进行存储，由此产生至少一个预测指示器；(f)组合来自步骤(e)的所述原始数据和所述第四存储的二级数据以产生增强的信息；以及(g)向用户提供所述增强的信息。